Cycle Pilot
AIが仕事を計画して進め、成果を確かめ、進め方を見直す。
Cycle Pilotは、AIが自分の仕事を進めながら、成果を確かめ、改善を重ねるための仕組みです。目的の確認から記録の整理までを8つの工程に分けています。直したいところは次の作業の候補に加え、仕事の進め方も見直します。
複数のAIで記事を作る例
例えば、人が複数のAIに役割を割り当てて、記事を作るとします。計画（Plan）、実行（Do）、評価（Check）、改善（Action）を順に進め、必要に応じて繰り返します。この流れは、英語の頭文字を取ってPDCAと呼ばれます。
- Plan（計画）：計画担当のAIが、誰に何を伝える記事かを決めます。
- Do（実行）：執筆担当のAIが情報を調べ、草案を作ります。その仕事の中でCycle Pilotを使い、自分の成果を確かめます。直したいところを次の作業候補に加え、進め方も見直します。
- Check（評価）：別のAIや人が、出典と本文が合っているか、説明に不足がないかを確かめます。
- Action（改善）：全体の進行を担う人やAIが、確認結果を受けて必要な改善を決め、次の計画に反映します。
これは役割分担を説明するための架空の例です。各AIへの割当や確認の自動化を検証したものではありません。
大きな輪は、複数のAIが役割を分担する制作全体のPDCAです。小さな輪は、担当AIが自分の仕事を計画し、進め、確かめ、改善するCycle Pilotのサイクルです。
例えば記事を書くAIは、大きな輪のDo（実行）の中でCycle Pilotを使います。ほかの役割を担当するAIも、自分の仕事に同じ考え方を使えます。
記事を書くAIは、まず自分で内容を確かめます。その後、別のAIや人が記事を確認します。
図の赤・黄・緑と3周は、繰り返しを示す例です。実際の完成度や周回数、完了状態を表示するものではありません。
Cycle Pilotの8工程
Cycle Pilotでは、通常は8つの工程を順に通して1サイクルとし、必要に応じて繰り返します。図では1〜3をPlan、4をDo、5をCheck、6〜8をActionに分けています。これは図を分かりやすくするための整理で、正式な工程分類ではありません。
Plan（計画）
- 分析：目的と現状を確かめ、解決したい課題を整理します。
- 作業の選定：候補を比較し、今回のサイクルで行う作業を1つ選びます。
- 指示の作成：選んだ作業の目的、手順、成果と確認方法を明確にします。
Do（実行）
- 実行：指示に沿って調べたり、設計や草案を作ったりします。
Check（評価）
- 評価：成果物を目的や完了条件と照らし、できたことと残る課題を確かめます。ここでは担当AI自身が評価します。
Action（改善）
- 改善：仕事の進め方を見直し、必要に応じてAIが使う作業手順（Skillなど）を改善します。
- 観測：工程のつながりや作業の重複など、サイクル全体に問題がないかを確かめます。
- 設計の同期：実際の仕組みと設計・記録を照らし、変わった部分に合わせて必要な文書を更新します。
最後の3工程では、それぞれ異なる点を確認します。毎回変更が必要とは限りません。
このサイトでの使い方
このサイトでは、Cycle Pilotを使って調査や設計を進め、草案を作っています。担当AIは自分の成果を確かめ、成果物や根拠、未確認の点、検証計画をまとめます。これらは、実装担当へ引き継ぐための準備です。
準備が整い、完了条件を満たしたら、事前準備を終えます。その後、実装担当へ引き継ぎ、実装と別担当による確認へ進みます。上の図と記事制作の例は、こうした役割分担の考え方を示しています。
使用例：トップページの3案比較
記事200本、作品・ツール各6件を想定し、3つの画面案を同じ基準で採点しました。仕様の見直しと、良い部分を組み合わせた過程を制作記録にまとめています。
公開版について
公開版は準備中です。手動で進めるSkillセットの候補を用意し、架空のサンプルの生成と配布ファイルの検査をローカルで確認しました。利用条件と公開する版を確定した後、このページに入手先と導入手順を掲載します。
ローカルで確認した範囲
新しいフォルダーへ展開し、サンプル生成、既存サンプルの上書き拒否、同梱ファイルの整合性を確認しました。AIによる8工程の実行やGitHubへの保存、自動運転の動作確認は、この候補の検証には含めていません。